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流行性疫情多发已成为近年最为关注的全球公共卫生事件！

近年来，Covid-19、Ebola virus、MERS、SARS等疫情在全球范围内的爆发及传播，给世界各国和人民带来了较大的灾难性影响，同时也给世界卫生组织和各国卫生机构提出了新的挑战。面对重大突发公共卫生事件，除了卫生和防疫系统的努力，作为信息时代的数据和技术也可以发挥重要作用。

在新的疫情形势下，全球防疫，全民防疫已经成为共识，个人和社区自我防护是基础，同时DT/IT时代的数据生产力也能在公共卫生事件中发挥更大的作用，承担更大的社会责任和义务。

赛区主题与 运营商业务智能化的实际应用研究息息相关！

北京赛区的主题是“电信运营商数据在公共卫生事件中的预警及防控应用”，赛题要求参赛者利用运营商的用户时空轨迹及业务DPI数据，同时利用机器学习及大数据技术，围绕疫情(400电话办理 http://www.gd10090.com/) 监测、传播监控、精准防控、资源调配、防控效果评估等角度出发，提供重大突发公共卫生事件综合处理解决方案、数据及产品开发、基础设施建议等。

赛题方向实现了运营商DPI数据、大数据、AI三大方向的深度 融合！

北京赛区赛题主要围绕运营商DPI数据的深度挖掘及应用开展，重点在于DPI的深度挖掘，以及机器学习+AI的手段应用。

1）运营商DPI数据认识和挖掘

用户在移动 网络中的存在形式即为连接，连接包含了大量的多维度信息以体现用户的特征、偏好、位置及轨迹等信息。这些信息在描述个体的同时，也蕴含了在整个移动网络空间中的个体之间以及群体的大量信息，独自个体、个体关联、用户群体具有不可估量的潜在价值等待挖掘，其中必然有大量的信息和数据可以在公共卫生事件的各个紧要环节中发挥重要的作用，比如出行/ 漫游地的辅助查询等，潜在病毒传播链/网等，这些数据能给参赛者提供无线可能的 数据挖掘和应用空间和舞台。

2）大数据+AI应用

大数据的发展已经进入平稳发展期，AI技术也在逐步落地应用中，大量的新技术、新工具和新手段，能够帮助我们实现在信息时代之前无法处理和想象的工作。同时本赛题提供实际现网数据，不对作品方向和内容加以过多限制，充分给与参赛者自我发挥和展示的舞台，期待各位能破除传统思维，探索新的方向，为全民公共卫生事业提出好的想法和产品。

本题目希望参赛者重点关注Covid-19爆发期间，基于移动网络运营商提供的采样用户的时空轨迹信息和业务使用DPI信息，重点关注于疫情监测、传播监控、精准防控、资源调配、防控效果评估等，充分利用赛方提供的数据、资源及开发环境，以较高视野提出相应的数据产品或解决方案，产品和解决方案所用数据包括但不限于赛方数据，但需考虑其易获取性和可推广性。

大赛的赛赛程和权益

队伍报名及初赛：2020年4月29日 ~ 2020年6月30日

初赛评审及结果公布：2020年4月29日 ~ 2020年6月30日

复赛：2020年7月1日 ~ 2020年7月31日

决赛：2020年8月1号 ~ 2020年8月31日

 颁发证书：由政产学研投界重磅嘉宾颁发赛事第一名、第二名、第三名及其它专项奖证书。

 宣传推广：大赛官方平台刊登宣传信息；行业主 流媒体进行采访报道； 中国联通官方媒体及专业期刊专题宣传。

 投资机构风投融资机会：入围决赛的十强企业/团队，有机会获得大赛合作机构的风险投资。

 优秀项目和团队有机会获得大赛合作投资机构的风险投资。

 中国联通将在全国多个赛点为参赛队伍提供本地化的通信网络及数据方面的专业知识培训，并提供脱敏数据。

 入围决赛前三名的企业/团队的创新产品，将有机会进入中国联通网络技术研究院合作供应商目录（如智慧家庭优先合作商，数字雄安优先合作商），并鼓励大赛组委会合作伙伴优先使用和推广应用。

 入围决赛前三名的团队成员，有机会以专家身份特聘进入中国联通网络技术研究院工作。

 与通信 互联网界、创投界、行业专家交流经验。

 20家以上主流和专业媒体全方位跟踪报道。

 中国区决赛排名前几名的优秀队伍将有机会晋级 ITU AI/ML in 5G挑战赛全球赛

赛站链接： http://www.aiiaorg.cn/itu-ai-challenge/liantong.html。

大赛报名 二维码：

关注“中国联通网络技术研究院”公众号：

关注“ 华为网络人工智能NAIE”公众号：